重温 :深入浅出之数据分析师

发布时间:2017-05-14 15:11     文章来源:网络整理    

本文首发于微信公众号:数据分析。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。
  音乐作伴,轻松阅读!【文末有数据分析系列文章集】

  今天飞机回程途中,遇到位北海道银行来中国出差的女生;途中聊起了各自的职业;一直聊到北京,全程让我很苦恼的是数据分析、数据分析师这些玩意如何很容易的介绍给她;

  比如说她,是银行的一名普通职员,每天的任务是结算、结汇,从早到晚都在跟数据打交道;因为只用整理好的数据,所以自然不在乎也不注意,数据是如何来的;整个总结下来是,用数据的人不知道数据哪里来的,做数据的人不知道数据有什么用处;回忆了下,这还真是一个普遍的现象;

  这个问题造成的后果就是,开数据会经常打架,A业务线给出的数据说xx 指标提升了,B业务给出的刚好是另外一种结论,指标在下降;等讨论完毕数据口径,会议结束,大家都感到无力。各人不禁感叹,这个会又白开了;脑袋一拍,目标就来,各种活动方案的目标基本是上拍脑袋,直接10-20倍,各自又忙活一阵子;数据快到我碗里来,昨天要的数据需求好了吗?明天老板开会,给几个数据吧;某某DLU指标掉了,看是不是数据有问题;今天push,明天Push,push ctr嗷嗷的高,同一拨用户群嗷嗷的高,用户投诉还不断;

  既然业务上有这么多的问题,数据分析师是具体的解决什么样的问题呢?

重温 :深入浅出之数据分析师

 
  Sample:

  1.回答发生了什么?频率是多少?为什么会发生?

  2.具体的业务问题是什么?

  3.现在应该采取什么样的行动?

  4.未来的趋势是什么?是否错过了机会?哪些问题(路子)是错误的、正确的,把错误的去掉,只留下正确的;

  数据只有结合了业务才是有价值的,数据体现可以用四个字词概括,看数据、用数据、依赖数据、数据变现。稍微详细解释如下:

  

重温 :深入浅出之数据分析师

 
  看数据,能然让业务准确、及时、完整的看到数据, 落地是在报表、取数等;

  用数据,业务上通过数据做出决策 ,落地是异常监控/专题分析;

  依赖数据,数据嵌入到业务的日常流程中,通过数据挖掘高价值信息推进业务,落地点在数据产品,数据挖掘产品;

  数据变现,利用数据来赚钱了,落地点可在外部数据平台,数据产品上;

  在这整个环节中”数据分析师“是做什么呢?我们从分析师的日常工作来分析看,临时需求、报表、数据分析与模型、数据产品,数据挖掘这几个角度来聊一下;

  临时需求不必说了,就是解决业务的一次性,临时的数据需求;报表呢,是根据业务的需要,对于常规且定期查看与分析的数据,形成report;

  数据分析与模型,与业务一起沟通,分析业务上的各种问题,提供一些业务上的建议与取舍,根据业务需要搞一些挖掘模型等;

  数据产品,是通过可视化的方式解决一些结构化(固化)业务问题;把数据分析模型、分析思路与数据结合、面向定向业务提供分析产品;

  数据挖掘,数据直接作用到业务上,比如作弊用户、标签推荐、用户行为的定向引导;

  以上列举的这几类,前两类是实现看数据的,后三类是挖掘数据价值的;

  数据分析师在工作时,在寻求答案的过程中,有一个很重要的衔接点,就是思考。

  很多时候,分析师会受到固有问题的影响,如果不去变通,不懂得如何去提炼核心的话,就会产生思考的盲点,就注定问不出一些非常关键的问题;有时答案不重要,思考的角度才是很重要;比如在搞临时需求时,不要把临时需求当成一个取数的工作,学会梳理,学会管理;通过思考,可以发现很多业务上的问题; 了解业务,熟悉业务流程,总结与沉淀自己对业务的理解,知道行业的发展,才能提高自己;

  END

上一篇:4月汽车销量排行榜SUV 2017本田4月销量数据分析
下一篇:重点关注新海股份,南国置业,10月外贸数据分析